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获取熊猫系列的元素

原文:https://www.geesforgeks.org/access-熊猫系列的元素/

熊猫系列是一个一维标记数组,能够保存任何类型的数据(整数、字符串、浮点、python 对象等)。).标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。

让我们讨论访问给定熊猫系列元素的不同方法。

首先创建一个熊猫系列。

# importing pandas module 
import pandas as pd 

# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

ser = pd.Series(df['Name'])
ser.head(10)
# or simply df['Name'].head(10)

输出:

例#1: 获取系列第一个元素

# importing pandas module 
import pandas as pd 

# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

df['Name'].head(10)

# get the first element
ser[0]

输出:

示例#2: 通过提供项目的位置来访问多个元素

# importing pandas module 
import pandas as pd 

# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

df['Name'].head(10)

# get multiple elements at given index
ser[[0, 3, 6, 9]]

输出:

示例#3: 访问序列中的前 5 个元素

# importing pandas module 
import pandas as pd 

# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

df['Name'].head(10)

# get first five names
ser[:5]

输出:

例#4: 获取系列最后 10 个元素

# importing pandas module 
import pandas as pd 

# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

df['Name'].head(10)

# get last 10 names
ser[-10:]

输出:

示例 5: 通过提供索引标签来访问多个元素

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

ser = pd.Series(np.arange(3, 15), index = list("abcdefghijkl"))

ser[['a', 'd', 'g', 'l']]

输出:



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